Variables aléatoires, lois de distribution

[Impératrice élise]

Bonjour

je ne comprend pas l'item c) de la question 12 de 2016


Ni pk la B ) est compté fausse pour la question 13 de 2016

Car si j'ai bien compris , elle suit une loi centrée réduire vu que Y : N(0;1) donc normalement c'est centrée sur 0 nn ? Mais eux disent qu c'est centrée sur 1...

Merci d'avance

[camomiz]

Coucouuuu (vivement qu'un nouveau RM soit élu mdrrrr)
 
Pour l'item C question 12 on te demande l'espérance d'être malade (M=1) quelque soit le résultat du test (T=1 ou T=0).
Ton tableau te dit que M=1 correspond à 0,75 (c'est la deuxième colonne marginale, donc tous les malades). La probabilité que le test soit positif (T=1) quand t'es malade est de 0,25 (donc 0,25/0,75 c'est 1/3) et la probabilité que le test soit négatif (T=0) est de 0,5 (donc 0,5/0,75 c'est 2/3).
Donc finalement pour calculer E(T/M=1) tu fais 1 x 1/3 + 0 x 2/3 = 1/3 !
 
Pour la question 13 en fait on te dit dans l'énoncé que la loi sur laquelle vont porter les items ça va être Y = 1+X et qu'elle va être centrée sur 1 au lieu de 0. Du coup ça décale ton "champs de lecture", et donc tu as ta courbe en forme de cloche, et le pic est au niveau de 1 : donc tu as 50% des valeurs en dessous de 1 et 50% au dessus de 1 (et non pas 0 comme le dit l'item). J'avais fait des schémas dans les annales, où du coup tu vois que tout est décalé de 1 ! 

[Impératrice élise]

Mdrr dsl et merci j'essaierai de le refaire

[Impératrice élise]

Merci pour le 12 j'ai enfin compris mais le 13 en ft si j'ai bien compris c parce que Y = 1+X. Donc le +1 decale tout, C'est dit implicitement en ft ?<blockquote class="ipsBlockquote" data-author="camomiz" data-cid="104404" data-time="1596730973">
Coucouuuu (vivement qu'un nouveau RM soit élu mdrrrr)


Pour l'item C question 12 on te demande l'espérance d'être malade (M=1) quelque soit le résultat du test (T=1 ou T=0).

Ton tableau te dit que M=1 correspond à 0,75 (c'est la deuxième colonne marginale, donc tous les malades). La probabilité que le test soit positif (T=1) quand t'es malade est de 0,25 (donc 0,25/0,75 c'est 1/3) et la probabilité que le test soit négatif (T=0) est de 0,5 (donc 0,5/0,75 c'est 2/3).

Donc finalement pour calculer E(T/M=1) tu fais 1 x 1/3 + 0 x 2/3 = 1/3 !


Pour la question 13 en fait on te dit dans l'énoncé que la loi sur laquelle vont porter les items ça va être Y = 1+X et qu'elle va être centrée sur 1 au lieu de 0. Du coup ça décale ton "champs de lecture", et donc tu as ta courbe en forme de cloche, et le pic est au niveau de 1 : donc tu as 50% des valeurs en dessous de 1 et 50% au dessus de 1 (et non pas 0 comme le dit l'item). J'avais fait des schémas dans les annales, où du coup tu vois que tout est décalé de 1 !
</blockquote>

[camomiz]

Pas si implicitement en fait. Tu sais que ta variable Y est centrée sur 0, donc si on te dit que l'exo va être sur la variable X = Y+1 alors ça veut dire que tout va être décalé de 1 !

[Impératrice élise]

[quote="camomiz"]
Pas si implicitement en fait. Tu sais que ta variable Y est centrée sur 0, donc si on te dit que l'exo va être sur la variable X = Y+1 alors ça veut dire que tout va être décalé de 1 !
[/quote]
annh d'accord ,merci