Bonjour à tous
Voici la correction de l'épreuve d'UE 4 du deuxième examen blanc !
Si vous avez des réclamations ou que vous pensez avoir vu des erreurs dans la correction, mentionnez-le en réponse juste en bas, les Responsables Matières et tuteurs y répondront et nous modifierons la correction si nécessaire
Nous vous prions de rester polis et courtois avec les tuteurs, qui ont donné le meilleur d'eux-mêmes pour vous préparer cet examen blanc
Les classements arriveront ultérieurement (le temps que toutes les possibles erratas remontent)
Passez une bonne fin de journée et bon courage pour les révisions ! Les vacances arrivent bientôt
PS : le document de correction en pièce jointe
[EB N°2 - CORRECTION UE 4]
Salut, merci pour le cb
Q3: la D est fausse il aurait fallu 1000 × 10^(-0.5) et non - car le log de - ne peut pas donner la valeur de l enoncé.
Q5: il me semble qu aucune réponse n'est correcte car dans l'énoncé la valeur correspondant a 0.10 est p(F/M) et non p(FinterM). Je pense que c est une erreur de l enonce car la correction corrige avec p(FinterM) mais dcp le qcm n'a pas de réponses correctes.
Q12: le coefficient de corrélation est r= covar X,Y/ écarts types de X × celui de Y donc l item C et non le B qui divise la covariance par les variances.
Encore merci
Q3: la D est fausse il aurait fallu 1000 × 10^(-0.5) et non - car le log de - ne peut pas donner la valeur de l enoncé.
Q5: il me semble qu aucune réponse n'est correcte car dans l'énoncé la valeur correspondant a 0.10 est p(F/M) et non p(FinterM). Je pense que c est une erreur de l enonce car la correction corrige avec p(FinterM) mais dcp le qcm n'a pas de réponses correctes.
Q12: le coefficient de corrélation est r= covar X,Y/ écarts types de X × celui de Y donc l item C et non le B qui divise la covariance par les variances.
Encore merci
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Bonjour, merci pour cet examen blanc.
Question 3 : la D est fausse. Seule la C est juste
Question 8 : la A est fausse. Faut que la variance soit de 0
Question 12 : la B est fausse. La C est vraie. On utilise les ecarts- types ou la racine carrée de la variance mais pas la variance.
Merci
Question 3 : la D est fausse. Seule la C est juste
Question 8 : la A est fausse. Faut que la variance soit de 0
Question 12 : la B est fausse. La C est vraie. On utilise les ecarts- types ou la racine carrée de la variance mais pas la variance.
Merci
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Xavier a écrit : ↑16 nov. 2022, 15:47 Salut, merci pour le cb
Q3: la D est fausse il aurait fallu 1000 × 10^(-0.5) et non - car le log de - ne peut pas donner la valeur de l enoncé.
Q5: il me semble qu aucune réponse n'est correcte car dans l'énoncé la valeur correspondant a 0.10 est p(F/M) et non p(FinterM). Je pense que c est une erreur de l enonce car la correction corrige avec p(FinterM) mais dcp le qcm n'a pas de réponses correctes.
Q12: le coefficient de corrélation est r= covar X,Y/ écarts types de X × celui de Y donc l item C et non le B qui divise la covariance par les variances.
Encore merci
Dans l’enoncé, c’est bien p(MinterF)
Bonjour,scapula a écrit : ↑16 nov. 2022, 15:22 Bonjour à tous
Voici la correction de l'épreuve d'UE 4 du deuxième examen blanc !
Si vous avez des réclamations ou que vous pensez avoir vu des erreurs dans la correction, mentionnez-le en réponse juste en bas, les Responsables Matières et tuteurs y répondront et nous modifierons la correction si nécessaire
Nous vous prions de rester polis et courtois avec les tuteurs, qui ont donné le meilleur d'eux-mêmes pour vous préparer cet examen blanc
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PS : le document de correction en pièce jointe
Question 03, Item D , il est faux il aurait fallut un produit et non une difference
Question 8 Item C D E sont tous faux, les moyennes et variances de l'échantillon ne sont pas estimées, elles sont calculées, c'est celles de la populations qui sont estimées
Question 12 la B est fausse, c'est bien la C qui est correcte
Merci à vous
Tout à fait d'accord avec toi, c'est une probabilité conditionnelle qui est donnée dans l'énoncé et pas une probabilité d'intersectionXavier a écrit : ↑16 nov. 2022, 15:47 Salut, merci pour le cb
Q3: la D est fausse il aurait fallu 1000 × 10^(-0.5) et non - car le log de - ne peut pas donner la valeur de l enoncé.
Q5: il me semble qu aucune réponse n'est correcte car dans l'énoncé la valeur correspondant a 0.10 est p(F/M) et non p(FinterM). Je pense que c est une erreur de l enonce car la correction corrige avec p(FinterM) mais dcp le qcm n'a pas de réponses correctes.
Q12: le coefficient de corrélation est r= covar X,Y/ écarts types de X × celui de Y donc l item C et non le B qui divise la covariance par les variances.
Encore merci
Alors je comprends pas pcq pour moi quand ils disent 10% des personnes atteintes de la maladie je me place dans la case sachant M. Pour être p(FinterM) il faudrait dire 10% des personnes (sous entendu totales) sont atteintes de la maladie ET sont fumeuses. Ici on a 10% des malades fument donc 10% de 40% fument ET sont malades.Alexandre.cotte a écrit : ↑16 nov. 2022, 15:58Xavier a écrit : ↑16 nov. 2022, 15:47 Salut, merci pour le cb
Q3: la D est fausse il aurait fallu 1000 × 10^(-0.5) et non - car le log de - ne peut pas donner la valeur de l enoncé.
Q5: il me semble qu aucune réponse n'est correcte car dans l'énoncé la valeur correspondant a 0.10 est p(F/M) et non p(FinterM). Je pense que c est une erreur de l enonce car la correction corrige avec p(FinterM) mais dcp le qcm n'a pas de réponses correctes.
Q12: le coefficient de corrélation est r= covar X,Y/ écarts types de X × celui de Y donc l item C et non le B qui divise la covariance par les variances.
Encore merci
Dans l’enoncé, c’est bien p(MinterF)
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Xavier a écrit : ↑16 nov. 2022, 16:07Alors je comprends pas pcq pour moi quand ils disent 10% des personnes atteintes de la maladie je me place dans la case sachant M. Pour être p(FinterM) il faudrait dire 10% des personnes (sous entendu totales) sont atteintes de la maladie ET sont fumeuses. Ici on a 10% des malades fument donc 10% de 40% fument ET sont malades.Alexandre.cotte a écrit : ↑16 nov. 2022, 15:58Xavier a écrit : ↑16 nov. 2022, 15:47 Salut, merci pour le cb
Q3: la D est fausse il aurait fallu 1000 × 10^(-0.5) et non - car le log de - ne peut pas donner la valeur de l enoncé.
Q5: il me semble qu aucune réponse n'est correcte car dans l'énoncé la valeur correspondant a 0.10 est p(F/M) et non p(FinterM). Je pense que c est une erreur de l enonce car la correction corrige avec p(FinterM) mais dcp le qcm n'a pas de réponses correctes.
Q12: le coefficient de corrélation est r= covar X,Y/ écarts types de X × celui de Y donc l item C et non le B qui divise la covariance par les variances.
Encore merci
Dans l’enoncé, c’est bien p(MinterF)
je suis totalement d'accord avec toi pour les 3 erratas !!
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Réclamations
Voici la réponse de Matis, le RM UE4
Question 3 item D :
Réclamation : pour passer de 10^(3-0,5x) à une formule développée ça donne 1000*10^(-0,5x) et pas 1000-10^(-0,5x).
Réponse : En effet, erreur de signe désolé donc l’item D deviendra FAUX.
Question 5 item A :
Réclamation : « 10% des personnes atteintes de la maladie sont également fumeuses » s’écrit p(F/M) et pas p(M inter F)
Réponse : L’item restera VRAI. Ici pour savoir si ces deux critères sont tirés au sort en même temps ou non on se réfère au sens de la phrase. S’ils sont tirés au sort en même temps alors c’est « inter » et si un est tiré avant (donc on est sûr de l’avoir) et que l’autre est tiré après alors on aura « sachant ». La phrase nous dit que 0,1 correspond au la probabilité que la personne ait la maladie ET soit fumeuse, d’où le « également » donc nous avons bien p(M inter F). Faites attention c’est super important.
Question 8 item A :
Réclamation : un bon estimateur doit avoir une variance de 0 et pas juste « faible ».
Réponse : L’item restera VRAI. Ici on vous fait comprendre qu’en gros avec une faible variance nous obtiendrons un bon estimateur, donc qu’avec une variance élevée il sera mauvais. Vous ne pouvez pas mettre faux à cet item, absolument pas. Certes si la variance vaut 0 alors nous aurons le meilleur estimateur mais ça ne veut pas dire que tout les autres seront mauvais. De plus dans le cours on vous le met texto à la page 47.
Question 8 item C-E :
Réclamation : L’estimation d’une donnée ne se fait que pour la population à partir de la valeur de l’échantillon donc dire « l’estimation de … de l’échantillon » est faux car pour l’échantillon on le calcule.
Réponse : Je suis d’accord avec toi, après est ce que ce sera un piège au concours sachant que l’erreur est faite aux items C D et E je ne pense pas. Si le piège est fait alors ce sera à 1 item et sur l’item d’après ils en proposeront un sans l’erreur. Je suis mitigé à l’idée de mettre ça faux mais pour vous faire comprendre la différence entre cette nuance de « estimation de la population » et « calcul de l’échantillon » alors je vais modifier et mettre l’item D également FAUX.
Question 12 item B et C :
Réclamation : La formule de la C est VRAIE tandis que celle de la B est FAUSSE
Réponse : En effet, les 2 items changeront et seront inversés. Je ne sais pas d’où sortent ces puissances de 2 mais dans ce cas-là elles ne doivent pas y être.
Voici la réponse de Matis, le RM UE4
Question 3 item D :
Réclamation : pour passer de 10^(3-0,5x) à une formule développée ça donne 1000*10^(-0,5x) et pas 1000-10^(-0,5x).
Réponse : En effet, erreur de signe désolé donc l’item D deviendra FAUX.
Question 5 item A :
Réclamation : « 10% des personnes atteintes de la maladie sont également fumeuses » s’écrit p(F/M) et pas p(M inter F)
Réponse : L’item restera VRAI. Ici pour savoir si ces deux critères sont tirés au sort en même temps ou non on se réfère au sens de la phrase. S’ils sont tirés au sort en même temps alors c’est « inter » et si un est tiré avant (donc on est sûr de l’avoir) et que l’autre est tiré après alors on aura « sachant ». La phrase nous dit que 0,1 correspond au la probabilité que la personne ait la maladie ET soit fumeuse, d’où le « également » donc nous avons bien p(M inter F). Faites attention c’est super important.
Question 8 item A :
Réclamation : un bon estimateur doit avoir une variance de 0 et pas juste « faible ».
Réponse : L’item restera VRAI. Ici on vous fait comprendre qu’en gros avec une faible variance nous obtiendrons un bon estimateur, donc qu’avec une variance élevée il sera mauvais. Vous ne pouvez pas mettre faux à cet item, absolument pas. Certes si la variance vaut 0 alors nous aurons le meilleur estimateur mais ça ne veut pas dire que tout les autres seront mauvais. De plus dans le cours on vous le met texto à la page 47.
Question 8 item C-E :
Réclamation : L’estimation d’une donnée ne se fait que pour la population à partir de la valeur de l’échantillon donc dire « l’estimation de … de l’échantillon » est faux car pour l’échantillon on le calcule.
Réponse : Je suis d’accord avec toi, après est ce que ce sera un piège au concours sachant que l’erreur est faite aux items C D et E je ne pense pas. Si le piège est fait alors ce sera à 1 item et sur l’item d’après ils en proposeront un sans l’erreur. Je suis mitigé à l’idée de mettre ça faux mais pour vous faire comprendre la différence entre cette nuance de « estimation de la population » et « calcul de l’échantillon » alors je vais modifier et mettre l’item D également FAUX.
Question 12 item B et C :
Réclamation : La formule de la C est VRAIE tandis que celle de la B est FAUSSE
Réponse : En effet, les 2 items changeront et seront inversés. Je ne sais pas d’où sortent ces puissances de 2 mais dans ce cas-là elles ne doivent pas y être.