Arbres de décision

[marieprati]

Aurait-il une âme charitable pour m’expliquer les arbres de décision décision SVP

[SanaK]

Hey alors je vais essayer d'aller au + simple
Tu as un décideur qui commence une expérience on va dire. Certains choix seront sous son controle et d'autres non ; il faut donc distinguer les dés de décision (le décideur a eu un impact sur l'événement) et ceux d'éventualité (ou il n'a pas de controle)
Prenons un ex : un patient a une maladie : choix 1 les antibios choix 2 l'amputation. Ici le décideur a un réel impact (soit il traite son patient aux antibios soit il l'ampute donc noeud de décisions (mnémos décision Carré comme un dé et éventualité c'est le rond)). Cependant ce qui adviendra APRES (survie ou mort) ne dépend plus de lui (soit le patient se rétablit soit il meurt) donc noeuds d'éventualité.
Ensuite les calculs sont pas difficiles (page 52 du poly) : pour calculer un noeud d'utilité T1 il faut faire la somme de tous les Eu dérivant (si y'en a 3 par ex): tu vas faire U(T) = E(E1) + E(E2)+ E(E3) 
pour calculer E1 tu multiplies l'utilité (la valeur du carré en bout de ramification de l'arbre) x la probabilité associée (qui est écrite sur la ramification de l'arbre)
Il faut aussi savoir déduire que P(nonA) = 1-P(A) donc si la probabilité de survie est de 0,9 et que tu dois calculer E(relatif au décès) tu utiliseras U(relatif au décès) x p(relatif au décès)
Si on te donne pas p(décès) tu fais 1-p(survie) = 0,1
 
J'espère avoir pu t'aider si tu as d'autres questions n'hésite pas.