Qcm avec table loi normale

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Chachouille
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Bonjour, j'ai fais un QCM sur le tutorat en ligne
et en vrai je ne comprends pas la réponse, je ne sais pas comment utiliser la table de la loi Normale,
Voici le QCM en question :
 
Concernant les items suivants, indiquez la ou les réponse(s) exacte(s) : Soit X une variable aléatoire. Sur un échantillon pris au hasard de taille 30, l’estimation de la moyenne x est 28 et l’estimation de l’écart-type Sx est 4 
 
[font=Roboto, sans-serif;font-size:15px]A. [/font]L’intervalle de confiance à 95% de la moyenne est 28 ± 1,96 x 4
[font=Roboto, sans-serif;font-size:15px]B. [/font]L’intervalle de confiance à 95% de la moyenne est 28 +/- 1,96 x 4/racine carré 30
[font=Roboto, sans-serif;font-size:15px]C. [/font]L'intervalle de confiance à 95% de la moyenne est 28 ± 2,58 x 4
[font=Roboto, sans-serif;font-size:15px]D.[/font]L’intervalle de confiance à 99% de la moyenne est 28 +/- 2.58 x 4/racine carré 30
[font=Roboto, sans-serif;margin-left:0px]E. Un bon estimateur est sans biais et a une variance élevée.[/font]
[font=Roboto, sans-serif;margin-left:0px]Les réponses sont BD[/font]
[font=Roboto, sans-serif;margin-left:0px]Et voici la table correspondante en pièce jointe[/font]
 
[font=Roboto, sans-serif;margin-left:0px]Merci ![/font]
Vous ne pouvez pas consulter les pièces jointes insérées à ce message.
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SanaK
La Dame de la TAM
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Salut
Sur ce type d'exercice ou tu dois calculer l'intervalle de confiance tu dois te référer à ta table pour deviner alpha quand on te donne Nalpha. Si on te donne 1.96 il faut lire le alpha correspondant 0,05 (si tu as des problèmes de lecture du tableau n'hésite pas je te l'expliquerai dans un autre message).
La formule a utiliser est Ic = Esperance (mu) ± N alpha x (ecart-type DE LA POPULATION/ échantillon). Attention a n ! Quand il est supérieur ou égal à 30 tu utilises la table de la loi normale sinon tu dois utiliser la loi de Student. Attention aussi à quel ecart type on te donne : Si on te donne pas celui de la VARIABLE ALEATOIRE Sm il faut diviser par racine de 30 (voila pourquoi la A et la C sont fausses). TU te réfères a  ta formule                sm2 (variance de la variable aléatoire) = sx2 (variance de la population) / n (effectif de l'échantillon).
LA B est juste et la D sont bien justes ( pour N alpha 2,58 alpha 0,01 donc 1-0,01 = 0,99 donc 99%
La E est fausse car la variance doit tendre vers 0 ! Et sinon l'estimateur doit être sans biais (pas biaisé et représentatif).
Si tu as des questions n'hésite pas
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