Chapitre 6 : estimation ponctuelle et intervalle de confiance

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Impératrice élise
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Bonjour,


Quelqu'un saurait-il quelle est la différence entre l'estimation de la variance de la population et l'estimation de la variance de la v.a X ?


Merci d'avance.
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Morel
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Salut
 
Alors oui c'est pas pareil :
Tu vas avoir une variance de la population inconnue, donc tu vas échantillonner pour donner une variance de cet échantillon, puis à partir de cette variance CALCULEE tu vas ESTIMER la variance de la population (qui est inconnue).
Une variable aléatoire relève plus de la probabilité, cette variance va donner la dispersion de l'évènement qui va se répéter dans le futur (ex : la variation de la quantité de principe actif dans un médicament).
Donc d'un côté c'est plus des statistiques et de l'autre plus des probas.
 
J'espère que tu vois ce que je veux dire, n'hésite pas sinon.
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SanaK
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[quote="Impératrice élise"]
Bonjour,


Quelqu'un saurait-il quelle est la différence entre l'estimation de la variance de la population et l'estimation de la variance de la v.a X ?


Merci d'avance.
[/quote]
Salut,
De ce que j'avais compris tu dois différencier 3 variances
La variance de la variable aléatoire noté Var(X)
Celle de la population notée sx2 que tu peux calculer a partir de VarX
celle de l'échantillon notée sm2 que tu calcules en fonction de sx2
En general on t'en donnera 1 et tu devras déduire les autres
Les formules sont a la page 62 du poly. 
 
J'espère avoir été claire n'hésite pas sinon
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Impératrice élise
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<blockquote class="ipsBlockquote" data-author="Morel" data-cid="104893" data-time="1599315449">Salut

 

Alors oui c'est pas pareil :

Tu vas avoir une variance de la population inconnue, donc tu vas échantillonner pour donner une variance de cet échantillon, puis à partir de cette variance CALCULEE tu vas ESTIMER la variance de la population (qui est inconnue).

Une variable aléatoire relève plus de la probabilité, cette variance va donner la dispersion de l'évènement qui va se répéter dans le futur (ex : la variation de la quantité de principe actif dans un médicament).

Donc d'un côté c'est plus des statistiques et de l'autre plus des probas.

 

J'espère que tu vois ce que je veux dire, n'hésite pas sinon.</blockquote> ah d'accord, on s'intéresse au même évènement mais on cherche pas vraiment la même chose . Merci :)
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<blockquote class="ipsBlockquote" data-author="SanaK" data-cid="104894" data-time="1599316435">Salut,

De ce que j'avais compris tu dois différencier 3 variances

La variance de la variable aléatoire noté Var(X)

Celle de la population notée sx2 que tu peux calculer a partir de VarX

celle de l'échantillon notée sm2 que tu calcules en fonction de sx2

En general on t'en donnera 1 et tu devras déduire les autres

Les formules sont a la page 62 du poly. 

 

J'espère avoir été claire n'hésite pas sinon</blockquote> yeep clair comme de l'eau de roche, merci :p
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Morel
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[quote="SanaK"]
Salut,
De ce que j'avais compris tu dois différencier 3 variances
La variance de la variable aléatoire noté Var(X)
Celle de la population notée sx2 que tu peux calculer a partir de VarX
celle de l'échantillon notée sm2 que tu calcules en fonction de sx2
En general on t'en donnera 1 et tu devras déduire les autres
Les formules sont a la page 62 du poly. 
 
J'espère avoir été claire n'hésite pas sinon
[/quote]
 
 
Ouais on a Var(X) qui est égal à Sm2, c'est la variance de l'échantillon. Sx2 est l'estimation de la variance de la population que tu calcules en effet à partir de Sm2. Et la variance de la population est inconnue mais elle est notée sigma.
C'est important de dire estimation  ;)
 
Mais Var(X) peut aussi parler de la variance d'une v.a
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<blockquote class="ipsBlockquote" data-author="Morel" data-cid="104903" data-time="1599386221">Ouais on a Var(X) qui est égal à Sm2, c'est la variance de l'échantillon. Sx2 est l'estimation de la variance de la population que tu calcules en effet à partir de Sm2. Et la variance de la population est inconnue mais elle est notée sigma.

C'est important de dire estimation  ;)

 

Mais Var(X) peut aussi parler de la variance d'une v.a</blockquote> merci pour la reconfirmation ;)
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